集邦咨询：AI 基建瓶颈正从缺芯转向缺电，2030 年供需缺口或达 268 GW

集邦咨询：AI 基建瓶颈正从缺芯转向缺电，2030 年供需缺口或达 268 GW 这条更新来自 ithome.com，发布时间为 2026-09-19，Aioga 保留原文入口以便核验。

摘要：集邦咨询（TrendForce）9 月 16 日发布 AI Server 产业研究，指出 AI 发展的下一道瓶颈正从芯片转向电力与电网。

背景：背景分析：公司与行业类动态需要放在竞争格局、商业化路径、资本信号和监管环境中观察，单条公告不能代表最终结果。

Aioga 观察：Aioga 判断：这条动态更适合作为行业观察信号，当前信息足以建立线索，但不足以推导长期结论。

影响与后续：影响分析：对相关团队而言，短期应先核对来源、可用范围和实际成本，再判断是否值得接入或跟进。 后续观察：继续观察官方文件、合作落地、收入或用户信号、竞品动作和监管后续。

IT之家：https://www.ithome.com/ 9 月 19 日消息，集邦咨询（TrendForce）于 9 月 16 日发布 AI Server 产业研究， 指出 AI 发展的下一道瓶颈正从芯片转向电力与电网。

TrendForce 估计， AI 服务器在数据中心电力需求中的占比将从 2025 年约 25% 增至 2026 年约 33.4%，2027 年可能超过 40% ，意味着未来云计算基础设施将更多围绕 AI 重构。

报告估计 2026 年全球数据中心用电需求容量约 161 GW、同比增长约 31%，而电网的接入和输配电建设速度未必跟得上；电力接入、变压器、输电线路和散热能力都可能推迟新机房投产。

TrendForce 认为供需背离会在 2028 年后扩大；按其情境估计，2030 年数据中心需求容量可达 490.7 GW，而电网可供给数据中心的容量约 222.6 GW，账面缺口约 268 GW。

IT之家此前报道，在 SEMICON Taiwan 2026 活动中，谷歌宣布其 TPU 系统已扩展至 100 万芯片级规模， 而电力供应成为 AI 基础设施扩张的核心瓶颈。

谷歌首席技术官阿明 · 瓦赫达特（Amin Vahdat）指出，随着 AI 模型规模不断扩大，制约扩张的核心瓶颈已从芯片本身转移至 电力供给 ， AI 算力的天花板正在从“造不出芯片”变成“找不到电”。

TrendForce 集邦咨询：预估 2026 年全球数据中心用电需求年增 31%，电网供应缺口自 2028 年扩大：https://www.trendforce.cn/presscenter/news/20260916-13238.html