英伟达与鸿海展示机器人自动化成果，GB300 母线组装成功率超 95%

英伟达与鸿海展示机器人自动化成果，GB300 母线组装成功率超 95% 这条更新来自 ithome.com，发布时间为 2026-10-04，Aioga 保留原文入口以便核验。

摘要：英伟达与鸿海首次对外展示机器人制造设备成果，GB300 母线（Busbar）组装成功率已超 95%，多连接器插接成功率约 90% 至 95%。Busbar 组装时间目标在 124 秒以内，4 组连接器插接目标 72 秒以内，整体生产周期不超过熟练人工两倍时间。

背景：报道介绍，母线组装时间目标为 124 秒以内，4 组连接器插接时间目标为 72 秒以内，整体生产周期目标是不超过熟练人工的两倍时间。GB300 是英伟达基于 Blackwell Ultra 架构推出的产品。

Aioga 观察：Aioga 判断：这次展示提供了特定装配工序自动化成功率和时间目标的公开信息，但这些数据不足以说明所有工序均已自动化，也不能据此判断长期稳定性或规模化生产表现。

影响与后续：可能影响：相关指标可作为观察机器人参与 AI 服务器装配的参考；不过，目标耗时不等同于已实现的生产周期，单项成功率也不代表整线良率，需要更多实际生产数据验证。 后续观察：可关注母线与连接器工序的成功率和耗时是否持续披露，以及后续公开信息是否说明测试条件、生产周期和自动化应用范围，以便评估指标的适用边界。

IT之家：https://www.ithome.com/ 10 月 4 日消息，据台媒经济日报，英伟达与鸿海首次对外展示了利用机器人制造设备的成果。

针对英伟达 GB300 的母线（Busbar，也叫汇流排或母排，是一种用于大电流配电和传输的导电金属条、棒或管）以及多组连接器组装等较复杂、依赖人工的工序，已经可以导入机器人自动化，提升组装稳定性与效率。

装配成功率： Busbar 组装成功率已超过 95% ；多连接器插接成功率约 90% 至 95%。

作业耗时：Busbar 组装时间目标在 124 秒以内；4 组连接器的插接时间目标在 72 秒以内。

GB300 是英伟达基于 Blackwell Ultra 架构推出的产品。据英伟达官网资料，GB300 NVL72 采用全液冷机架规模设计，将 72 颗 Blackwell Ultra GPU 与 36 颗搭载 Arm 架构的 NVIDIA Grace CPU 整合至单一平台，通过 NVIDIA NVLink 高速互连技术串联，使其如同一颗超大 GPU 运作。该平台于 2025 年 3 月 18 日举行的 GTC 大会上随 Blackwell Ultra DGX SuperPOD 一同正式发布。

鸿海（富士康）是全球最大的电子制造服务商，其全球 AI 服务器市占率超过 40%，是英伟达 GB200 NVL72 与 GB300 NVL72 架构的主要供应商。鸿海与英伟达为联合设计制造（JDM）关系，参与从机架架构到液冷方案的联合定义。在 2025 年 5 月揭幕的 COMPUTEX 2025 上，鸿海曾展出 GB300 NVL72 系统，以及机器人与智慧制造平台等相关方案。

在 AI 服务器连接与供电方面，鸿海的产品线涵盖新一代 AI 芯片插槽、主板 PCIe 高速连接器与线缆、GB300 Power Clip、Busbar 线缆等高速信号、高压供电与液冷连接方案。此外，鸿海还计划以 K-1 项目成为首批导入 800 VDC 电力架构的企业，以强化 AI 服务器电力与冷却的整合设计能力。