NexForge stelt een vraaggestuurd kader voor, waarmee gevarieerde uitvoerbare agenttaken en experttrajecten automatisch kunnen worden samengesteld zonder sp...
NexForge stelt een vraaggestuurd kader voor, waarmee gevarieerde uitvoerbare agenttaken en
experttrajecten automatisch kunnen worden samengesteld zonder specifieke domeininfrastructuur. Het kader genereert 3,6K terminal- en 2K kantoortaken, en verhoogt Qwen3.5-35B-A3B Base op Terminal-Bench 2.0 van 22,5% naar 52,0%, terwijl de GDPval Elo stijgt van 813 naar 1338.
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NexForge提出需求驱动的任务合成框架，可在无需领域特定基础设施的条件下，自动生成多样化、可执行的智能体任务及专家轨迹。
该研究属于论文研究，来源为HuggingFace Daily Papers社区热门论文。现有材料仅提供摘要数据，正文摘录为arXivLabs通用介绍。
Aioga判断，NexForge的核心关注点是以需求驱动方式扩展训练任务供给；其价值仍需结合完整论文的方法、实验设置与复现结果评估。
摘要称，框架生成3.6K终端任务和2K办公任务，并使Qwen3.5-35B-A3B Base在两项所列评测中的成绩提高，值得关注。 建议后续核查完整论文，重点确认任务合成流程、专家轨迹来源、基准评测条件、对照实验及结果可复现性，避免仅凭摘要作出推广判断。
当前抓取源提供的是标题、摘要、来源和原文入口，不直接搬运完整原文。完整报道请通过下方原文链接前往来源站点查看。
抓取通道: 摘要聚合 · 原始域名: arxiv.org
Bron: HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
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Aioga 归档: 查看情报页
Content record: source-page · Updated: 2026-07-17T00:00:00.000Z
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