Prezes Microsoftu, Satya Nadella, opublikował krytykę laboratoriów AI takich jak OpenAI i Anthropic,
nazywając ich zakaz destylacji wiedzy ironicznym. Destylacja wiedzy to proces, w którym małe modele uczą się na podstawie dużych wyników modeli; laboratoria te zabraniają takiego zachowania w swoich warunkach świadczenia, głównie skierowane do chińskich firm AI. Nadella zwrócił uwagę, że te laboratoria szkolą się na danych publicznych ze względu na dozwolony użytek, jednocześnie zakazując destylacji i uczenia się z interakcji użytkowników. Uważa, że prowadzi to do skoncentrowania wartości ekonomicznej w rękach operatorów infrastruktury, a nie firm, które faktycznie generują wiedzę. Nadella nazywa to "paradoksem informacji odwrotnej": firmy płacą AI dwa razy, najpierw płacą, potem "wykorzystują" — czyli korekty, punktację i dane dotyczące użytkowania generowane na podstawie interakcji z systemami AI, które dostawcy AI mogą wykorzystać do tworzenia konkurencyjnych produktów.
In consuming intelligence, you are creating intelligence.
Nadella calls this the "reverse information paradox."：https://snscratchpad.com/posts/reverse-information-paradox/ Companies pay for AI twice. First with money, then with what he calls the "exhaust," meaning the corrections, ratings, and usage data from interactions with AI systems that reveal internal company knowledge. AI providers can learn from all of this and potentially build competing products：https://the-decoder.com/sam-altman-explains-why-openai-might-steamroll-your-ai-startup/. Nadella, of course, happens to have just the infrastructure to offer companies that want to control their own learning loop. Ad DEC_D_Incontent-1 Ad
Stay in the loop on AI. Clear, useful, no fluff.
Follow The Decoder for AI news, background stories and expert analyses.
The Decoder：https://the-decoder.com/
Scan to open this article