NexForge wprowadza ramy oparte na popycie, które pozwalają automatycznie tworzyć zróżnicowane zadania wykonywalnych agentów i trajektorie ekspertów bez pot...
NexForge wprowadza ramy oparte na popycie, które pozwalają automatycznie tworzyć zróżnicowane
zadania wykonywalnych agentów i trajektorie ekspertów bez potrzeby specyficznej dla dziedziny infrastruktury podstawowej. Te ramy generują 3,6 tys. zadań terminalowych i 2 tys. biurowych, podnosząc wynik Qwen3.5-35B-A3B Base na Terminal-Bench 2.0 z 22,5% do 52,0%, a Elo GDPval z 813 do 1338.
arXivLabs is a framework that allows collaborators to develop and share new arXiv features directly on our website.
Have an idea for a project that will add value for arXiv's community? Learn more about arXivLabs ：https://info.arxiv.org/labs/index.html.
NexForge提出需求驱动的任务合成框架，可在无需领域特定基础设施的条件下，自动生成多样化、可执行的智能体任务及专家轨迹。
该研究属于论文研究，来源为HuggingFace Daily Papers社区热门论文。现有材料仅提供摘要数据，正文摘录为arXivLabs通用介绍。
Aioga判断，NexForge的核心关注点是以需求驱动方式扩展训练任务供给；其价值仍需结合完整论文的方法、实验设置与复现结果评估。
摘要称，框架生成3.6K终端任务和2K办公任务，并使Qwen3.5-35B-A3B Base在两项所列评测中的成绩提高，值得关注。 建议后续核查完整论文，重点确认任务合成流程、专家轨迹来源、基准评测条件、对照实验及结果可复现性，避免仅凭摘要作出推广判断。
当前抓取源提供的是标题、摘要、来源和原文入口，不直接搬运完整原文。完整报道请通过下方原文链接前往来源站点查看。
抓取通道: 摘要聚合 · 原始域名: arxiv.org
Źródło: HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
原文链接: Otwórz źródło oryginalne
Aioga 归档: 查看情报页
Content record: source-page · Updated: 2026-07-17T00:00:00.000Z
统一接入主流 AI 模型 API，为开发、测试与生产环境提供稳定调用入口。
立即访问 api.w173.com
Scan to open this articleAioga 自动聚合全球 AI 动态，并保留来源信息用于核验与引用。