AutoIndex traktuje reprezentację dokumentu jako program możliwy do wykonania w celu optymalizacji, diagnozuje wzorce nieudanych wyszukiwań za pomocą agenta...
论文研究HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)
Dzisiejszy biuletyn AI
AutoIndex traktuje reprezentację dokumentu jako program możliwy do wykonania w celu optymalizacji,
diagnozuje wzorce nieudanych wyszukiwań za pomocą agenta i syntetyzuje programy-kandydaty, iteracyjnie poprawiając jakość indeksu przy stałym wyszukiwarce BM25. Na wielozadaniowym benchmarku CRUMB ta metoda przewyższa statyczną pełnotekstową bazę BM25 we wszystkich 8 zadaniach, średnio zwiększając Recall@100 o +8,4% i nDCG@10 o +8,3%.
Fragment oryginalnego artykułu
arXivLabs is a framework that allows collaborators to develop and share new arXiv features directly on our website.
Have an idea for a project that will add value for arXiv's community? Learn more about arXivLabs :https://info.arxiv.org/labs/index.html.
AutoIndex traktuje reprezentację dokumentu jako program możliwy do wykonania w celu optymalizacji, diagnozuje wzorce nieudanych wyszukiwań za pomocą agenta...