A CEO da Microsoft, Satya Nadella, publicou críticas a laboratórios de IA como OpenAI e Anthropic,
chamando de irônica a proibição da destilação de conhecimento. Destilação de conhecimento é o processo pelo qual pequenos modelos aprendem a partir de resultados de grandes modelos; esses laboratórios proíbem esse comportamento em seus termos de serviço, mirando principalmente empresas chinesas de IA. Nadella destacou que esses laboratórios treinam com base em dados públicos com base no uso justo, enquanto proíbem a destilação e o aprendizado a partir das interações dos usuários. Ele acredita que isso leva a um valor econômico concentrado nas mãos de operadores de infraestrutura, em vez de empresas que realmente geram conhecimento. Nadella chama isso de "paradoxo da informação reversa": as empresas pagam à IA duas vezes, primeiro pagam e depois "esgotam" — ou seja, dados de correção, pontuação e uso gerados a partir de interações com sistemas de IA, que os provedores de IA podem usar para construir produtos concorrentes.
In consuming intelligence, you are creating intelligence.
Nadella calls this the "reverse information paradox."：https://snscratchpad.com/posts/reverse-information-paradox/ Companies pay for AI twice. First with money, then with what he calls the "exhaust," meaning the corrections, ratings, and usage data from interactions with AI systems that reveal internal company knowledge. AI providers can learn from all of this and potentially build competing products：https://the-decoder.com/sam-altman-explains-why-openai-might-steamroll-your-ai-startup/. Nadella, of course, happens to have just the infrastructure to offer companies that want to control their own learning loop. Ad DEC_D_Incontent-1 Ad
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