A equipe da Tencent Hunyuan lançou uma versão quantitativa do modelo topo de linha Hy3 (parâmetros
de 295B). A versão de 1 bit (IQ1_M) comprime o peso de 598 GB para 85,5 GiB, uma redução de 6,7 vezes, permitindo implantação com uma única placa de vídeo de inferência de 96GB; A versão de 4 bits (Q4_K_M) tem um volume de 169,9 GiB, suportando duas placas de vídeo. A versão quant executa quase totalmente tarefas como agentes, código multilíngue, chamadas de ferramentas e compreensão de texto longo. A equipe também oferece uma versão GPTQ Int4, que suporta implantação de vLLM. Com a decodificação especulativa MTP, a versão de 1 bit ganha velocidade de decodificação em cerca de 50%, enquanto a versão de 4 bits melhora quase 60%. Todas as versões são de código aberto e embaladas no formato GGUF, adaptadas para o ecossistema llama.cpp.
腾讯混元团队为旗舰模型 Hy3(295B 参数)推出量化版本。
1bit 版本(IQ1_M)将权重从 598 GB 压缩至 85.5 GiB,缩小 6.7 倍,单张 96GB 推理显卡即可部署;
4bit 版本(Q4_K_M)体积 169.9 GiB,两张显卡可承载。
量化版在 Agent、多语言代码、工具调用、长文理解等任务上表现接近满血模型。
团队还提供 GPTQ Int4 版本,支持 vLLM 部署。
配合 MTP 投机解码,1bit 版本解码速度提升约 50%,4bit 版本提升近 60%。
所有版本已开源并打包为 GGUF 格式,适配 llama.cpp 生态。