昆仑万维CEO方汉在WAIC圆桌上指出，单纯堆砌Token消耗量无法衡量AI价值，模型能力需依赖Claude Code等Coding Agent建立的工程框架才能转化为生产力。
他透露昆仑万维仍在持续训练模型，并将发布音乐、具身世界和游戏世界模型，认为模型与算力是AI公司长期立足的基础。
方汉同时警示，AI编程带来的技术债可能导致生产事故增幅达数倍，代码审查与责任机制必须同步加强。
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Kunlun Wanwei Fang Han: Pilhas de Tokens não criam organizações nativas de IA, o modelo é a base para uma presença sustentável a longo prazo
O CEO da Kunlun Wanwei, Fang Han, apontou na mesa redonda do WAIC que simplesmente acumular o consumo de tokens não pode medir o valor da IA, e que a capac...
Resumo diário de inteligência em IA
O CEO da Kunlun Wanwei, Fang Han, apontou na mesa redonda do WAIC que simplesmente acumular o
consumo de tokens não pode medir o valor da IA, e que a capacidade do modelo precisa depender de frameworks de engenharia estabelecidos por agentes de codificação como o Claude Code para se transformar em produtividade. Ele revelou que a Kunlun Wanwei continua treinando os modelos e lançará modelos de música, mundo incorporado e mundo de jogos, acreditando que modelos e poder computacional são a base para a sustentabilidade a longo prazo das empresas de IA. Fang Han também alertou que a dívida técnica gerada pela programação de IA pode levar a um aumento múltiplo de acidentes de produção, e que a revisão de código e os mecanismos de responsabilidade devem ser fortalecidos simultaneamente.
资讯正文 · AI 整理
情报判断
Aioga 编辑摘要
方汉在WAIC圆桌上表示，Token消耗量不能单独衡量AI价值，模型能力还需借助Coding Agent建立的工程框架转化为生产力；昆仑万维将继续训练模型，并计划发布音乐、具身世界和游戏世界模型。
背景分析
此次讨论围绕AI原生组织、模型投入与工程落地展开。方汉将模型与算力视为AI公司长期立足的基础，同时把代码审查、技术债控制和责任机制列为AI编程规模化应用中的必要环节。
Aioga 观点
Aioga判断，这一观点把评估重点从Token用量转向模型能力、工程框架与治理机制的组合。值得关注的是，材料只呈现了方汉的主张，尚未提供相关模型效果、投入规模或生产事故统计的验证细节。
影响与后续
对采用AI编程的组织而言，可能需要同时评估生成效率与代码质量，避免仅以调用量或Token消耗衡量产出。方汉关于生产事故可能增长数倍的警示，也意味着代码审查和责任划分需同步加强。 值得关注昆仑万维后续是否按计划发布音乐、具身世界和游戏世界模型，以及是否披露可验证的能力指标。企业推进Coding Agent时，可优先建立人工复核、代码审查和责任追踪机制。
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Fonte: 公众号：昆仑万维（天工）
原文链接: Abrir fonte original
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Content record: summary-fallback · Updated: 2026-07-23T11:20:00.000Z
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