Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла критиковал лаборатории ИИ, такие как OpenAI и
Anthropic, назвав их запрет на дистилляцию знаний ироничным. Дистилляция знаний — это процесс, при котором небольшие модели учатся на результатах крупных моделей; эти лаборатории запрещают такое поведение в своих условиях обслуживания, в основном нацелены на китайские ИИ-компании. Наделла отметил, что эти лаборатории обучаются на основе публичных данных с точки зрения добросовестного использования, при этом запрещают дистилляцию и обучение на основе взаимодействия пользователей. Он считает, что это приводит к тому, что экономическая ценность концентрируется в руках операторов инфраструктуры, а не компаний, которые действительно генерируют знания. Наделла называет это «парадоксом обратной информации»: компании платят ИИ дважды: сначала платят, затем «исчерпают» — то есть корректировки, оценки и данные о использовании, полученные в результате взаимодействия с системами ИИ, которые поставщики ИИ могут использовать для создания конкурирующих продуктов.
In consuming intelligence, you are creating intelligence.
Nadella calls this the "reverse information paradox."：https://snscratchpad.com/posts/reverse-information-paradox/ Companies pay for AI twice. First with money, then with what he calls the "exhaust," meaning the corrections, ratings, and usage data from interactions with AI systems that reveal internal company knowledge. AI providers can learn from all of this and potentially build competing products：https://the-decoder.com/sam-altman-explains-why-openai-might-steamroll-your-ai-startup/. Nadella, of course, happens to have just the infrastructure to offer companies that want to control their own learning loop. Ad DEC_D_Incontent-1 Ad
Stay in the loop on AI. Clear, useful, no fluff.
Follow The Decoder for AI news, background stories and expert analyses.
The Decoder：https://the-decoder.com/
Scan to open this article