AgentDebugX — это открытая отладочная платформа, которая организует отладку LLM-агентов в замкнутый цикл «обнаружение — атрибуция — восстановление — повтор...
AgentDebugX — это открытая отладочная платформа, которая организует отладку LLM-агентов в замкнутый
цикл «обнаружение — атрибуция — восстановление — повторный запуск». Ее ядро DeepDebug на бенчмарках Who&When достигает точной атрибуции агентов и шагов для qwen3.5-9b, а на GAIA повторный запуск один раз позволяет исправить неудачные задачи. Этот инструмент предоставляет библиотеку Python, CLI, веб-консоль и устанавливаемые навыки агентов.
arXivLabs is a framework that allows collaborators to develop and share new arXiv features directly on our website.
Have an idea for a project that will add value for arXiv's community? Learn more about arXivLabs ：https://info.arxiv.org/labs/index.html.
来源摘要将AgentDebugX描述为面向LLM智能体的开源调试框架，采用“检测、归因、恢复、重跑”闭环，并称其提供Python库、CLI、Web控制台及可安装的智能体技能。
标题与摘要聚焦AgentDebugX及其调试能力，但正文摘录实际介绍的是arXivLabs协作框架，未出现AgentDebugX、DeepDebug、Who&When、GAIA或相关实验细节。
Aioga判断，现有材料存在摘要与正文摘录不对应的问题。摘要中的模型、基准、归因准确率和单次重跑修复等表述，尚缺少正文证据支持，不宜据此扩展结论。
若摘要信息准确，该框架可能为智能体故障定位和失败任务恢复提供统一工作流；但在论文正文、代码仓库或实验数据得到核验前，其实际效果与适用范围仍无法确认。 建议补充并核对论文摘要、方法章节、实验表格和开源仓库，确认DeepDebug、qwen3.5-9b、Who&When及GAIA相关表述，再决定是否发布性能结论。
当前抓取源提供的是标题、摘要、来源和原文入口，不直接搬运完整原文。完整报道请通过下方原文链接前往来源站点查看。
抓取通道: 摘要聚合 · 原始域名: arxiv.org
Источник: HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
原文链接: Открыть оригинал
Aioga 归档: 查看情报页
Content record: source-page · Updated: 2026-07-21T00:00:00.000Z
统一接入主流 AI 模型 API，为开发、测试与生产环境提供稳定调用入口。
立即访问 api.w173.com
Scan to open this articleAioga 自动聚合全球 AI 动态，并保留来源信息用于核验与引用。