OpenAI 通过启用两项 API 设置，使 GPT-5.6 在 ARC-AGI-3 基准测试上的得分提升至原来的三倍。
这两项设置分别是保留推理过程（retaining reasoning）和启用压缩（compaction），在提升得分的同时也提高了效率。
该发现基于 OpenAI 官方对 GPT-5.6 模型 API 参数的测试结果。
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Включение двух настроек API позволяет GPT-5.6 утроить результат в тесте ARC-AGI-3
OpenAI благодаря включению двух настроек API повысила результаты GPT-5.6 в бенчмарке ARC-AGI-3 в три раза по сравнению с исходным уровнем. Эти две настройк...
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OpenAI благодаря включению двух настроек API повысила результаты GPT-5.6 в бенчмарке ARC-AGI-3 в три
раза по сравнению с исходным уровнем. Эти две настройки — сохранение процесса рассуждения и активация сжатия — одновременно повышают эффективность. Это открытие основано на результатах тестирования параметров API модели GPT-5.6, проведенного официальной командой OpenAI.
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情报判断
Aioga 编辑摘要
OpenAI 官网材料称，在 ARC-AGI-3 基准测试中，同时启用保留推理过程与压缩两项 API 设置后，GPT-5.6 的得分提升至原来的三倍，并且测试效率有所提高。
背景分析
这项结果来自 OpenAI 对 GPT-5.6 模型 API 参数的官方测试。现有材料仅说明测试涉及 ARC-AGI-3，以及 retaining reasoning 和 compaction 两项设置，未披露具体分数、成本或测试配置。
Aioga 观点
Aioga 判断，这一结果说明 API 配置可能显著影响模型在特定基准上的表现，评估模型时值得关注参数设置，而不能只比较模型名称；但现有材料不足以证明该提升可推广到其他任务。
影响与后续
对使用模型 API 的开发者而言，两项设置可能成为优化特定任务表现与效率的测试方向。值得关注的是，材料没有说明两项设置各自的贡献，因此无法判断三倍提升由哪项设置主导。 Aioga 建议后续核对 OpenAI 是否公开完整测试方法、具体分数、效率指标及对照配置，并在自身任务中分别测试两项设置及其组合，避免直接将单一基准结果视为通用能力提升。
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Content record: summary-fallback · Updated: 2026-07-29T15:00:00.000Z
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