Satya Nadella ซีอีโอของ Microsoft ได้โพสต์วิจารณ์ห้องปฏิบัติการ AI อย่าง OpenAI และ Anthropic
โดยเรียกการห้ามกลั่นกรองความรู้ของพวกเขาว่าเป็นเรื่องย้อนแย้ง การกลั่นกรองความรู้คือกระบวนการที่โมเดลขนาดเล็กเรียนรู้จากผลลัพธ์ของโมเดลขนาดใหญ่; ห้องปฏิบัติการเหล่านี้ห้ามพฤติกรรมนี้ในข้อกําหนดการให้บริการ โดยมุ่งเป้าไปที่บริษัท AI ของจีนเป็นหลัก ชี้ให้เห็นว่าห้องปฏิบัติการเหล่านี้ฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูลสาธารณะโดยอ้างเหตุผลเรื่องการใช้งานที่เป็นธรรม ในขณะที่ห้ามการกลั่นและการเรียนรู้จากการโต้ตอบของผู้ใช้ เขาเชื่อว่าสิ่งนี้นําไปสู่มูลค่าทางเศรษฐกิจที่กระจุกตัวอยู่ในมือของผู้ดําเนินการโครงสร้างพื้นฐาน มากกว่าบริษัทที่สร้างความรู้จริง นาเดลลาเรียกสิ่งนี้ว่า "ปริศนาข้อมูลย้อนกลับ": บริษัทจ่ายเงินให้ AI สองครั้ง ก่อนจ่าย จากนั้น "หมด"—นั่นคือ ข้อมูลการแก้ไข การให้คะแนน และการใช้งานที่สร้างขึ้นจากการโต้ตอบกับระบบ AI ซึ่งผู้ให้บริการ AI อาจนําไปใช้สร้างผลิตภัณฑ์ที่แข่งขันกัน
In consuming intelligence, you are creating intelligence.
Nadella calls this the "reverse information paradox.":https://snscratchpad.com/posts/reverse-information-paradox/ Companies pay for AI twice. First with money, then with what he calls the "exhaust," meaning the corrections, ratings, and usage data from interactions with AI systems that reveal internal company knowledge. AI providers can learn from all of this and potentially build competing products:https://the-decoder.com/sam-altman-explains-why-openai-might-steamroll-your-ai-startup/. Nadella, of course, happens to have just the infrastructure to offer companies that want to control their own learning loop. Ad DEC_D_Incontent-1 Ad
Stay in the loop on AI. Clear, useful, no fluff.
Follow The Decoder for AI news, background stories and expert analyses.
The Decoder:https://the-decoder.com/