腾讯混元发布旗舰级 295B MoE 模型 Hy3 的 1-bit 与 4-bit 量化版本。
Hy3 在同类规模中表现最佳,可媲美万亿参数级旗舰模型,适用于多数智能体场景。
量化版可通过 llama.cpp 运行并启用 MTP,大幅降低硬件门槛,实现单 GPU 部署。
模型采用 Apache 2.0 开源协议,支持商用,并提供 2 周免费 API(通过 OpenRouter)。
Tencent Hunyuan ได้เปิดตัวรุ่น 295B MoE รุ่น Hy3 รุ่นเรือธง 1 บิตและ 4 บิต HY3 ทํางานได้ดีที่สุดในบรรดารุ่นเรือธงที่มีระดับล้านล้านพารามิเตอร์เหมาะสําหรับส...
Tencent Hunyuan ได้เปิดตัวรุ่น 295B MoE รุ่น Hy3 รุ่นเรือธง 1 บิตและ 4 บิต HY3
ทํางานได้ดีที่สุดในบรรดารุ่นเรือธงที่มีระดับล้านล้านพารามิเตอร์เหมาะสําหรับสถานการณ์ตัวแทนส่วนใหญ่ เวอร์ชัน quant สามารถเรียกใช้ llama.cpp และเปิดใช้งาน MTP ซึ่งช่วยลดเกณฑ์ฮาร์ดแวร์ลงอย่างมากและเปิดใช้งานการปรับใช้ GPU เดี่ยว โมเดลนี้ใช้โปรโตคอล Apache 2.0 แบบโอเพ่นซอร์ส รองรับการใช้งานเชิงพาณิชย์ และเสนอ API ฟรี 2 สัปดาห์ (ผ่าน OpenRouter)
腾讯混元发布旗舰级 295B MoE 模型 Hy3 的 1-bit 与 4-bit 量化版本。
Hy3 在同类规模中表现最佳,可媲美万亿参数级旗舰模型,适用于多数智能体场景。
量化版可通过 llama.cpp 运行并启用 MTP,大幅降低硬件门槛,实现单 GPU 部署。
模型采用 Apache 2.0 开源协议,支持商用,并提供 2 周免费 API(通过 OpenRouter)。
腾讯混元发布 295B MoE 模型 Hy3 的 1-bit 与 4-bit 量化版本。发布信息称,量化版可通过 llama.cpp 运行并启用 MTP,从而降低硬件门槛并支持单 GPU 部署。
Hy3 被腾讯混元定位为旗舰级模型。发布方称其在同类规模中表现最佳,可媲美万亿参数级旗舰模型,并适用于多数智能体场景;相关材料未提供具体评测数据或测试条件。
Aioga 判断,此次更新的核心看点是以量化版本扩大模型的本地部署可行性,而非基础模型参数规模本身。性能对比目前仅见发布方表述,仍需结合公开基准与实际任务验证。
该模型采用 Apache 2.0 协议并支持商用,可能降低开发者试用和集成的许可门槛。单 GPU 运行能力也可能扩大可部署环境,但材料未说明所需显存、GPU 型号及量化后的性能损失。 值得关注后续是否公布 1-bit 与 4-bit 版本的显存占用、推理速度、精度变化及评测方法。开发者可在两周免费 API 期内通过 OpenRouter 测试具体任务,再评估本地部署与商用适配。
当前抓取源提供的是标题、摘要、来源和原文入口,不直接搬运完整原文。完整报道请通过下方原文链接前往来源站点查看。
抓取通道: 摘要聚合 · 原始域名: x.com
แหล่งที่มา: X:腾讯混元 (@TencentHunyuan)
原文链接: เปิดแหล่งต้นฉบับ
Aioga 归档: 查看情报页
Content record: social-summary · Updated: 2026-07-14T08:53:06.000Z

统一接入主流 AI 模型 API,为开发、测试与生产环境提供稳定调用入口。
立即访问 api.w173.comAioga 自动聚合全球 AI 动态,并保留来源信息用于核验与引用。