蚂蚁百灵正式开源新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-flash,采用 124B 总参数、5.1B 激活参数的 MoE 架构,并提供 FP8、FP4、INT4 等多个版本。
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Ant Bailing, 124B toplam parametre ve 5.1B aktivasyon parametrelerine sahip MoE mimarisi benimseyen ve FP8, FP4 ve INT4 dahil birden fazla versiyon sunan y...
Ant Bailing, 124B toplam parametre ve 5.1B aktivasyon parametrelerine sahip MoE mimarisi benimseyen
ve FP8, FP4 ve INT4 dahil birden fazla versiyon sunan yeni nesil yerel hibrit çıkarım modeli Ling-3.0-flash'ı resmen açık kaynak olarak başlattı. 🔗 Orijinal makaleyi AIHOT üzerinden okuyun · https://aihot.virxact.com/items/cmsixbbry1x0qronkhbbjukhr
蚂蚁百灵正式开源新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-flash,采用 124B 总参数、5.1B 激活参数的 MoE 架构,并提供 FP8、FP4、INT4 等多个版本。
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蚂蚁百灵开源原生混合推理模型 Ling-3.0-flash。该模型采用 MoE 架构,总参数为 124B、激活参数为 5.1B,并提供 FP8、FP4、INT4 多个版本。
公开材料将 Ling-3.0-flash 描述为新一代原生混合推理模型,标题同时列出 API、单机与高性能三种部署方式,但正文摘录未进一步说明其具体配置与使用条件。
Aioga 判断,多种精度版本与多种部署方式是此次发布值得关注的信息,有助于形成不同使用路径;但现有材料未提供性能测试、硬件需求等细节,不宜据此判断实际效果。
该模型开源后,可能为关注 MoE 模型及不同精度版本的开发者提供新的评估对象。其实际部署成本、推理表现和适用场景,仍需结合后续公开资料与实际测试确认。 值得关注官方后续是否披露模型权重、开源许可、API 规则、部署文档、硬件要求及测试结果;在这些信息明确前,应避免对性能优势、成本变化或应用效果作确定判断。
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Kaynak: 公众号:蚂蚁百灵(Ling)
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Content record: summary-fallback · Updated: 2026-08-07T12:02:16.000Z

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