AgentDebugX là một framework gỡ lỗi mã nguồn mở, tổ chức việc gỡ lỗi các agent LLM theo vòng lặp khép kín 'Phát hiện - Phân tích nguyên nhân - Khôi phục -...
AgentDebugX là một framework gỡ lỗi mã nguồn mở, tổ chức việc gỡ lỗi các agent LLM theo vòng lặp
khép kín 'Phát hiện - Phân tích nguyên nhân - Khôi phục - Chạy lại'. DeepDebug lõi của nó đạt độ chính xác cao trong việc phân tích nguyên nhân của agent và các bước trên benchmark Who&When với qwen3.5-9b, trên GAIA có thể sửa các nhiệm vụ thất bại chỉ với một lần chạy lại. Công cụ này cung cấp thư viện Python, CLI, bảng điều khiển Web và các kỹ năng agent có thể cài đặt.
arXivLabs is a framework that allows collaborators to develop and share new arXiv features directly on our website.
Have an idea for a project that will add value for arXiv's community? Learn more about arXivLabs ：https://info.arxiv.org/labs/index.html.
来源摘要将AgentDebugX描述为面向LLM智能体的开源调试框架，采用“检测、归因、恢复、重跑”闭环，并称其提供Python库、CLI、Web控制台及可安装的智能体技能。
标题与摘要聚焦AgentDebugX及其调试能力，但正文摘录实际介绍的是arXivLabs协作框架，未出现AgentDebugX、DeepDebug、Who&When、GAIA或相关实验细节。
Aioga判断，现有材料存在摘要与正文摘录不对应的问题。摘要中的模型、基准、归因准确率和单次重跑修复等表述，尚缺少正文证据支持，不宜据此扩展结论。
若摘要信息准确，该框架可能为智能体故障定位和失败任务恢复提供统一工作流；但在论文正文、代码仓库或实验数据得到核验前，其实际效果与适用范围仍无法确认。 建议补充并核对论文摘要、方法章节、实验表格和开源仓库，确认DeepDebug、qwen3.5-9b、Who&When及GAIA相关表述，再决定是否发布性能结论。
当前抓取源提供的是标题、摘要、来源和原文入口，不直接搬运完整原文。完整报道请通过下方原文链接前往来源站点查看。
抓取通道: 摘要聚合 · 原始域名: arxiv.org
Nguồn: HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
原文链接: Mở nguồn gốc
Aioga 归档: 查看情报页
Content record: source-page · Updated: 2026-07-21T00:00:00.000Z
统一接入主流 AI 模型 API，为开发、测试与生产环境提供稳定调用入口。
立即访问 api.w173.com
Scan to open this articleAioga 自动聚合全球 AI 动态，并保留来源信息用于核验与引用。