昆仑万维方汉：Token堆不出AI原生组织，模型才是长期立足之本

方汉在WAIC圆桌上表示，Token消耗量不能单独衡量AI价值，模型能力还需借助Coding Agent建立的工程框架转化为生产力；昆仑万维将继续训练模型，并计划发布音乐、具身世界和游戏世界模型。

此次讨论围绕AI原生组织、模型投入与工程落地展开。方汉将模型与算力视为AI公司长期立足的基础，同时把代码审查、技术债控制和责任机制列为AI编程规模化应用中的必要环节。

Aioga判断，这一观点把评估重点从Token用量转向模型能力、工程框架与治理机制的组合。值得关注的是，材料只呈现了方汉的主张，尚未提供相关模型效果、投入规模或生产事故统计的验证细节。

对采用AI编程的组织而言，可能需要同时评估生成效率与代码质量，避免仅以调用量或Token消耗衡量产出。方汉关于生产事故可能增长数倍的警示，也意味着代码审查和责任划分需同步加强。 值得关注昆仑万维后续是否按计划发布音乐、具身世界和游戏世界模型，以及是否披露可验证的能力指标。企业推进Coding Agent时，可优先建立人工复核、代码审查和责任追踪机制。