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微软联合20余家公司签署公开信,力推开源权重模型与知识蒸馏

The Decoder:AI News(RSS)Aioga 编辑团队2026-07-24T16:06:02.000Z热度 50

微软联合Meta、Nvidia、Hugging Face等20余家公司签署公开信,主张开源权重模型和知识蒸馏的合法性,以推动美国AI生态开放。同时,微软正用自研MAI模型替换G...

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今日 AI 情报摘要

微软联合Meta、Nvidia、Hugging Face等20余家公司签署公开信,主张开源权重模型和知识蒸馏的合法性,以推动美国AI生态开放。

同时,微软正用自研MAI模型替换GitHub Copilot、Excel和Outlook中的OpenAI与Anthropic模型,MAI可在H100和A100等旧GPU上运行,以降低部署成本。

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微软已经意识到,与其作为 OpenAI 的经销商,不如把自己定位为 AI 协调者更有优势。

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该公司目前正在积极推动开放权重模型。在一封题为《开放权重与美国 AI 领导力》的公开信中(https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/open-weight/),微软与 Meta、Nvidia、Hugging Face、Mistral 及其他20多家公司共同签署了该信,信中指出,“领导力的评判标准不在于某个前沿 AI 模型,而在于美国是否建立了一个强大、开放的生态系统,并将其扩展到各个行业。”

开放权重模型旨在激发创新并减少对少数供应商的依赖。该信还将“蒸馏”——即较小的 AI 模型从更强大的模型输出中学习——定义为构建 AI 的合法方式(https://the-decoder.com/nadella-calls-out-ai-labs-like-openai-and-anthropic-for-banning-distillation-while-training-on-everyone-elses-data/)。信中写道:“这反映了从现有技术中学习、在其基础上构建并改进的悠久传统,这一传统自开源软件运动兴起以来一直推动着创新。”

中国的供应商因使用蒸馏技术而受到特别批评(https://the-decoder.com/kimi-k3-trails-frontier-us-models-by-a-wide-margin-on-cyber-exploits-and-distillation-may-explain-why/),而据报道,特朗普政府计划对中国的开放权重模型采取行动(https://the-decoder.com/trump-administration-reportedly-builds-a-slow-motion-ban-on-chinese-ai-models-through-sanctions-and-soft-pressure/)。这很可能是微软和其他签署企业选择现在发声的主要原因。

当你了解微软的商业模式时,它对开放的热情就更容易理解了。公司通过 Azure 上的云基础设施以及由 Windows 和 Office 生态系统创造的锁定效应来盈利。Azure 上拥有更多模型让客户减少使用竞争对手 AI 平台的理由。减少对 OpenAI 和 Anthropic 的昂贵模型的依赖,也提高了微软的利润率。

一个分散化的模型市场也阻止了任何单一的人工智能实验室变得足够强大,从而威胁微软的云计算和操作系统业务。首席执行官萨蒂亚·纳德拉在领英上写道:https://www.linkedin.com/posts/satyanadella_in-a-world-where-software-has-real-marginal-share-7486096175440347137-yDDh/?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAABfX0nABz6sCWbPldiV_9liETVfz5fRLAD0,关键是“针对每个任务使用正确的模型”,同时保持成本低。他此前警告称,少数几种人工智能模型可能会吸收整个行业的价值:https://the-decoder.com/microsoft-ceo-satya-nadella-warns-of-a-small-number-of-ai-systems-capturing-all-the-economic-returns/。广告

微软还在 GitHub Copilot、Excel 和 Outlook 中用其自主研发的 MAI 系列替换 OpenAI 和 Anthropic 模型。客户是否能从这种更换中受益还不确定:https://the-decoder.com/copilot-goes-cheap-as-microsoft-phases-out-openai-and-anthropic-models-to-cut-costs/。独立基准测试显示 MAI 远落后于 OpenAI 和 Anthropic,其性能大致相当于 Deepseek V3.2。

Copilot 的用户用相同的价格获得了更弱的人工智能,而微软则获得了更高的利润率。公司声称 MAI 的表现同样或更好,但它只将其与较小、功能较弱的模型进行比较,如 GPT-5.4 Mini、Anthropic 的 Haiku 以及“GPT-5.6”,却未具体说明这是 Sol、Terra、Luna 还是使用哪种推理模式。这不是进行基准测试的正确方式,而负责此比较的微软“超智能团队”肯定清楚这一点。广告 DEC_D_Incontent-2

微软甚至没有尝试掩饰这是为了降低成本。公司在自己的博客中指出:https://microsoft.ai/news/hill-climbing-mai-models-for-github-copilot-and-excel/,较小的 MAI 模型可以在较旧的 Nvidia GPU(如 H100 和 A100)上运行,而不需要最新的加速器,这“显著降低了微软的部署成本”。未来还计划在 Copilot 聊天、Outlook 和 PowerPoint 上推出更多 MAI 模型。广告

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情报判断

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Aioga 编辑摘要:微软联合Meta、Nvidia、Hugging Face等20余家公司签署公开信,主张开源权重模型和知识蒸馏的合法性,以推动美国AI生态开放。 Aioga 将其归入「技巧观点」方向,重点关注它对真实使用和行业竞争的影响。

背景分析

背景分析:模型与研究类动态需要结合能力边界、开放方式、成本、可用性和真实任务表现判断,单项指标领先不等于已经形成稳定采用。

Aioga 观点

Aioga 判断:这条动态更适合作为行业观察信号,当前信息足以建立线索,但不足以推导长期结论。

影响与后续

影响分析:对相关团队而言,短期应先核对来源、可用范围和实际成本,再判断是否值得接入或跟进。 后续观察:继续观察官方文档、实际可用性、价格变化、开发者反馈和竞品回应。

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