Anthropic 的 Opus 5 在系统卡中被描述为"最不易被提示注入的模型"。根据提示注入评估和红队测试结果，Opus 5 很难被成功注入提示词。这一特性被 Boris...
Anthropic 的 Opus 5 在系统卡中被描述为"最不易被提示注入的模型"。
根据提示注入评估和红队测试结果，Opus 5 很难被成功注入提示词。 这一特性被 Boris Cherny 引用并强调，相关评估细节记录在系统卡第 73 页。
比起所有这些评估分数，对我来说最令人兴奋的是另一件事：Opus 5 是我们迄今为止最难以进行提示注入的模型。它在系统卡中有点隐藏，但在 PI 评估和红队测试中，成功进行提示注入在 Opus 5 上非常困难。
— Boris Cherny：https://twitter.com/bcherny/status/2080713091688583312，这里是系统卡的相关部分：https://www-cdn.anthropic.com/c5fbac3f0b1280a933ebd26d3cb8bb9f5bdeaf48/Claude%20Opus%205%20System%20Card.pdf#page=73，第73页
这是 Simon Willison 收集的引用，于2026年7月25日发布：/2026/Jul/25/。
More than any of these eval scores, what is most exciting to me is something else: Opus 5 is our least prompt injectable model yet. It is a bit buried in the system card, but across PI evals and red teaming, Opus 5 is very hard to prompt inject successfully.
— Boris Cherny：https://twitter.com/bcherny/status/2080713091688583312, here's that System Card section：https://www-cdn.anthropic.com/c5fbac3f0b1280a933ebd26d3cb8bb9f5bdeaf48/Claude%20Opus%205%20System%20Card.pdf#page=73, page 73
This is a quotation collected by Simon Willison, posted on 25th July 2026：/2026/Jul/25/.
Aioga 编辑摘要：Anthropic 的 Opus 5 在系统卡中被描述为"最不易被提示注入的模型"。 Aioga 将其归入「技巧观点」方向，重点关注它对真实使用和行业竞争的影响。
背景分析：模型与研究类动态需要结合能力边界、开放方式、成本、可用性和真实任务表现判断，单项指标领先不等于已经形成稳定采用。
Aioga 判断：这条动态更适合作为行业观察信号，当前信息足以建立线索，但不足以推导长期结论。
影响分析：对相关团队而言，短期应先核对来源、可用范围和实际成本，再判断是否值得接入或跟进。 后续观察：继续观察官方文档、实际可用性、价格变化、开发者反馈和竞品回应。
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来源: Simon Willison 博客
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