谷歌基于 1500 万条去标识化 AI 交互的 ATLAS 报告显示,全球 68% 的细分职业已使用 AI,但在典型岗位中仅约 20% 的任务会调用 AI。
完全自动化任务的交互占比不足 10%,65% 的职场 AI 交互集中于"非例行认知"任务(如分析与创意设计)。
超过 86% 的交互发生在工作之外,主要用于家庭事务、购物及政府服务。
谷歌基于 1500 万条去标识化 AI 交互的 ATLAS 报告显示,全球 68% 的细分职业已使用 AI,但在典型岗位中仅约 20% 的任务会调用 AI。完全自动化任务的交互...
谷歌基于 1500 万条去标识化 AI 交互的 ATLAS 报告显示,全球 68% 的细分职业已使用 AI,但在典型岗位中仅约 20% 的任务会调用 AI。
完全自动化任务的交互占比不足 10%,65% 的职场 AI 交互集中于"非例行认知"任务(如分析与创意设计)。 超过 86% 的交互发生在工作之外,主要用于家庭事务、购物及政府服务。
谷歌基于 1500 万条去标识化 AI 交互的 ATLAS 报告显示,全球 68% 的细分职业已使用 AI,但在典型岗位中仅约 20% 的任务会调用 AI。
完全自动化任务的交互占比不足 10%,65% 的职场 AI 交互集中于"非例行认知"任务(如分析与创意设计)。
超过 86% 的交互发生在工作之外,主要用于家庭事务、购物及政府服务。
IT之家:https://www.ithome.com/ 7 月 25 日消息,谷歌首席经济学家法比安 · 库尔托 · 米利特(Fabien Curto Millet)于 7 月 23 日在领英(LinkedIn)平台发布动态,指出 AI 普及范围广但深度不足。
该报告名为《活动、任务、环境与采用研究》(ATLAS),基于对 1500 万份去标识化 Google AI 互动的汇总分析,涵盖了 150 多个国家、140 种语言、800 种职业和 4000 个任务,其样本来自 Gemini 应用、搜索中的 AI Mode 以及 Gemini API 调用。
报告指出在全球范围内,68% 的细分职业已开始使用 AI,但是在这些职业的典型工作岗位中,仅在约 20% 的任务中调用 AI。 对此谷歌概括当前 AI 使用特征为覆盖面广、使用深度浅,在多数实际场景下,AI 更偏向于辅助使用。
在自动化层面,谷歌称大多数职场使用集中于协作场景,包括构思、研究、起草和学习;其中,完全自动化任务的交互占比不足 10%。报告还称,归类为“非例行认知”的工作,如分析和创意设计,占职场 AI 交互的 65%,而这类任务在整体经济任务中的占比为 35%。
从使用场景看,超过 86% 的交互发生在工作之外,主要涉及家庭事务管理、购物研究和税务、牌照等政府服务办理。
点此可以访问谷歌完整报告 [PDF 格式]:https://ai.google/static/documents/GoogleATLASv1.pdf
谷歌 ATLAS 报告基于 1500 万条去标识化 AI 交互分析称,全球 68% 的细分职业已使用 AI,但典型岗位仅约 20% 的任务调用 AI,完全自动化交互不足 10%。
报告覆盖 150 多个国家、140 种语言、800 种职业和 4000 个任务,样本来自 Gemini 应用、搜索中的 AI Mode 及 Gemini API。材料显示,超过 86% 的交互发生在工作之外。
Aioga 判断,这组数据更接近 AI 使用范围与任务渗透深度的对照,而不是单纯的普及率排名。职场交互集中于分析、创意设计、构思、研究、起草和学习,说明协作式使用仍占主导。
值得关注的是,非例行认知任务占职场 AI 交互的 65%,但在整体经济任务中的占比为 35%。这可能意味着 AI 更早进入复杂认知工作的辅助环节,而非直接替代大量完整任务。 后续应重点观察典型岗位中任务调用比例是否持续上升,以及完全自动化交互是否扩大;同时区分工作内外场景,避免仅凭职业覆盖率推断生产率提升或岗位替代。
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