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今日 AI 情报摘要

How customers like Nuro, Gusto, and Garner Health use auto mode to drive safer, longer running

coding workflows.

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Nuro、Gusto 和 Garner Health 的团队如何在生产规模下使用自动模式来平衡速度与安全。

Running auto mode in production

自动模式现在是默认设置:http://claude.com/blog/auto-mode-default-in-claude-code 在 Claude Code 中。它不再要求你批准代理想要执行的每个命令,而是由一个分类器评估每个动作,并阻止那些可能有害的操作。

自动模式的设计解决了一个常见的代理编码权衡问题:速度与安全。审查每条命令可以保持人工参与,但一旦会话持续数小时或多条会话并行进行,这种监督就会成为瓶颈。完全跳过权限检查速度更快——但这也是提示注入、权限范围漂移以及偶尔删除生产资源等问题发生的原因。

自动模式弥补了大部分差距。在内部评估中,分类器捕获的危险操作比开发人员手动点击权限提示时更多,并且其性能在第三方红队测试中也得到了验证。由于会话暂停的次数减少,Claude 在中断之间的工作时间比以前的默认设置长 9 倍——适用于所有 Claude Code 使用场景。

为了了解自动模式在生产环境中的表现,我们与 Nuro、Gusto 和 Garner Health 的团队进行了交流,了解他们如何以及为什么将自动模式作为日常工具,在生产环境中平衡速度与安全。

Nuro,这家开发通用 L4 自动驾驶技术的物理 AI 公司,于 2025 年底采用了 Claude Code,到 3 月,它已成为公司最受欢迎的代理编码工具。

在自动模式发布之前,资深软件工程师 Kai Zhou 已经开始原型设计一个内部替代方案:一个挂钩,将每个待执行动作发送到一个小模型,90% 的常规操作自动批准,任何敏感操作则通过 Slack 交由人工审核。该原型解决了一个实际矛盾:工程师讨厌不断处理审批提示,但从公司安全和法律角度来看,完全跳过权限检查太危险,无法批准。当自动模式发布后,Kai 将该副项目搁置。

如今,Kai 对他所编写的一切代码都使用自动模式。

“我不想一直坐在那里点击批准,”凯说。“我把自动模式用于我百分之百的编码工作。大多数时候,我会打开三到四个会话,让自动模式同时运行,只在需要时进行检查。”

例外情况是涉及其他团队的工作。例如,当Claude Code代他审查Pull Request时,凯会切换回交互模式,在每个请求发布之前进行审查。

自动模式也不是无限制运行的。Nuro严重依赖技能:https://agentskills.io/home,工程师在设置中会直接拒绝最危险的命令,比如递归删除。分类器在这些防护措施范围内做出判断。

然而,更重要的自动模式解锁功能是能够启动在工程师下班后继续运行的工作。具体来说,凯的团队使用自动模式来驱动长期运行的研究代理,这些代理优化其自动驾驶系统背后的评估指标:这些任务有明确、可量化的信号,代理可以自行迭代。

在夜间,代理可以研究评估套件标记的假阴性、起草提案、运行实验,并持续迭代结果。此方法可以扩展到任何具有明确评估方法的任务——Nuro的另一个团队利用它来减少特定二进制文件的内存占用——因为指标本身告诉代理它是在改进还是退步。

“前几天,我在晚上10点启动了一个代理,它一直运行到凌晨5点——早上它给了我三个PR,”凯说。“我觉得这相当了不起。只有自动模式才能实现这种工作量。”

在Gusto,一家领先的中小企业科技公司,向自动模式的转变最初是作为主动安全升级开始的。

Martin Emde在公司AI开发工具团队工作,他曾看到权限疲劳减慢了团队速度。自动模式在不牺牲控制或安全的前提下,给予他们同样的速度,并且由于工程团队普遍采用,整体权限负担明显下降。

自去年十二月以来,Martin 已启动了 2,425 场 Claude Code 会话,他每天都使用自动模式。过去在跨仓库工作中经常因文件夹访问审批而停滞的任务,现在可以不间断地运行,而像从 GitHub、Slack 和 Jira 汇总每日笔记这种无人值守的工作,也能自行运行。在他的团队分析中,自 2026 年 5 月中旬以来,大约 10% 的会话记录中出现了自动模式拒绝,这证明分类器在不影响合法任务的情况下确实在工作。

“自动模式为我们在速度与控制之间提供了更安全的平衡,”Martin 说。“我们能够去除重复的提示,同时提高生产力而不影响安全。我们可以看到自动模式会在合适的时候阻止操作,这让我们有信心快速推进。”

Gusto 的 AIT 云工程团队成员 Chad Kunsman 从另一个角度得出了同样的结论。他的工作——端点调查、日志审计、连接器管理,以及跨多个 MCP 服务器的文档导入——以短期二十分钟的间歇进行,而不是整夜长时间运行。他并不寻求更长的运行周期;他希望能在不干预的情况下绕过权限,同时避免错误提示或提示注入通过。

“考虑到对提示注入的防护,以及它检查你的操作是否真正与你要求一致的方式,这比绕过权限更好,也要比权限提示快得多,”Chad 说。

在分类器偶尔介入时,Chad 表示它总是精准的。“当它阻止我时,我觉得合理,并且它解释了原因。操作偏离了我最初的请求,它进行了检查。完全没有偏差。”

Chad 在处理最敏感的工作时仍会退出自动模式。当会话涉及生产基础设施——Terraform、AWS、对实时 API 的直接 POST 调用——时,他会切换为手动接受修改,并亲自核对每个工具调用。“你必须衡量节省的时间,与它可能犯错的地方以及潜在的严重后果,”他说。“归根结底,你仍然要对发生的事情负责。”

该判断在更广泛的纵深防御设置中运行:Gusto 将其 MCP 流量路由通过带有工具保护和提示检查的受控代理层,因此代理在自动模式介入之前就已使用严格限定的权限工作。

医疗科技公司 Garner Health 在二月份向所有 550 名员工推出了 Claude Code,覆盖了各个职能。该工具集成到所有核心系统中,包括 Salesforce、Zendesk 和 Snowflake,并鼓励员工每周花约两小时自动化工作中最可重复的部分。

在自动模式之前,这种规模会带来额外负担。Garner 的平台工程经理 Evan Magnussen 描述权限管理为一个繁琐的循环:手动挑选批准的命令列表并观看传递的命令被拒绝。

如今,Evan 和大多数同事在每次会话中都使用自动模式,从研究代码库到通过 MCP 管理外部集成。

Evan 说:“我们为整个工程组织建立了一个标准化的软件开发生命周期,这实际上只有在自动模式下才可能实现。员工们将其视为肩上的负担被卸下。他们不再需要长时间监控他们的代理。”

该生命周期作为标准化技能的插件运行。代理接手任务,探索其可访问的上下文,将上下文文件提交到存储库,进行 Evan 所称的“对抗性研究”以测试自身假设,然后进入实现阶段——只有在需要找不到的上下文时才暂停让人类介入。Evan 指出,在自动模式之前,研究密集的阶段是不可能的。

开箱即用时,该分类器几乎无需调优。Evan 的唯一调整类似于 Nuro 的 Kai:他配置了自动模式,不批准与其他人沟通的操作,比如发送 Slack 消息或电子邮件。

他说:“我个人不喜欢 Claude 在我与他人交流时代表我行动。”处理核心知识产权的团队——在自动模式之前最怀疑跳过权限——学会了调优分类器注入的提示,以便根据工作需要更或更少地放宽权限。

他对其他企业推出该方案的建议?积极参与并建立正确的控制措施,这样既能赋能工程师,又能确保安全部署。Evan 说:“如果我们说,大家去自己构建工作流,并且没有任何遥测,那将非常危险。因为我们有遥测,因为我们建立了相对标准化的工作流,我们会更有信心。”

在 Claude Code 中开始使用自动模式:https://code.claude.com/docs/en/auto-mode-config

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